1. 링크드인(LinkedIn) 기반 온라인 프로필 데이터를 활용하여 국내 AI 전문인력의 규모, 임금, 노동 이동성을 종합적으로 분석하였다. 2010~2024년 동안 국내에서 근무한 이력이 있는 약 110만 명의 근로자와 이들의 1,000만 건이 넘는 직무 이력 정보를 활용함으로써, 기존 자료에서는 파악하기 어려웠던 개별 근로자의 AI 기술 보유 여부를 식별하고 국내 AI 인력 생태계를 다층적으로 조명하였다.

2. 국내 AI 인력은 지난 10여 년간 빠르게 증가하여 2024년 기준 약 5.7만 명으로 추정된다. 이들은 석·박사 학위 보유자가 58%에 달하는 등 고학력자 중심이며, 전공 역시 공학 계열(64%)이 다수를 차지한다. 아울러 산업·직업 전반에서 AI 인력의 활용 범위가 확산되면서 기술의 범용성 또한 강화되고 있다.

3. AI 기술 보유에 따른 임금 프리미엄은 2024년 약 6%로 나타났으며, 최근 상승세가 가속화되고 있다. 이는 국내 노동시장에서 AI 전문역량에 대한 초과 수요가 존재함을 시사한다. 다만 미국(약 25%) 등 주요 선진국과 비교하면 여전히 낮은 수준으로, 국제 인재 경쟁 측면에서 상대적 열위가 확인된다.

4. AI 인력은 높은 이직률과 지속적인 해외 유출 등 노동 이동성이 높은 특징을 보인다. AI 기술 보유자는 해외 취업 확률이 약 27%p 더 높은 것으로 분석되었으며, 실제 2024년 기준 전체 AI 인력의 약 16%(1.1만 명)가 해외에서 근무 중인 것으로 나타났다.

5. 대다수의 기업(대기업 69.0%, 중견기업 68.7%)은 AI 인력 채용을 확대할 계획이 있으나 숙련인재 부족, 높은 급여 기대 등으로 인력 확보에 어려움을 겪고 있다. 이에 따라 기업들은 우수 AI 인력을 확보하기 위해 현재보다 더 높은 임금 수준을 제시할 의향이 큰 것으로 파악된다.

6. 앞으로의 AI 인재 정책은 국제 경쟁력을 확보하기 위해 글로벌 수준에 부합하는 보상 체계와 연구·산업 생태계를 조성하고, 경력 개발 경로를 체계적으로 구축하여 우수 인력이 국내에 지속적으로 유입·정착할 수 있도록 설계될 필요가 있다